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摘要:
针对主动视觉安检方法准确率低、速度慢,不适用于实时交通安检的问题,提出了八度卷积(OctConv)和注意力机制双向门控循环单元(GRU)神经网络相结合的X光安检图像分类方法.首先,利用八度卷积代替传统卷积,对输入的特征向量进行高低分频,并降低低频特征的分辨率,在有效提取X光安检图像特征的同时,减少了空间冗余.其次,通过注意力机制双向GRU,动态学习调整特征权重,提高危险品分类准确率.最后,在通用SIXRay数据集上的实验表明,对8000幅测试样本的整体分类准确率(ACC)、特征曲线下方面积(AUC)、正类分类准确率(PRE)分别为98.73%、91.39%、85.44%,检测时间为36.80 s.相对于目前主流模型,本文方法有效提高了X光安检图像危险品分类的准确率和速度.
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文献信息
篇名 八度卷积和双向门控循环单元结合的X光安检图像分类
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 X光安检图像 八度卷积 双向门控循环单元 注意力机制
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 原创文章
研究方向 页码范围 1138-1146
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.37188/CO.2020-0073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴海滨 29 278 8.0 16.0
2 王爱丽 16 63 5.0 7.0
3 魏喜盈 1 0 0.0 0.0
4 岩堀祐之 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
X光安检图像
八度卷积
双向门控循环单元
注意力机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
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8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导