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摘要:
近年来,随着信息技术的发展及物联网技术的兴起,出现了越来越多的持续监控应用场景,如智能交通实时监控、疾病实时监控、智能基础设施应用等.在这些场景中,如何对参与者持续分享的数据进行隐私保护面临重大挑战.差分隐私是一种严格和可证明的隐私定义,早期差分隐私研究大都基于一个大规模、静态的数据集做一次性的计算和发布.而持续监控下差分隐私保护需对动态数据做持续计算和发布.目前,持续监控下差分隐私保护是差分隐私领域新的研究热点之一.对持续监控下差分隐私保护的已有研究成果进行总结.首先,对该场景下差分隐私保护模型进行阐述;然后,重点介绍了持续监控下满足event级、user级和w-event级隐私保护的实现方案.在对已有研究成果深入对比分析的基础上,指出了持续监控下差分隐私保护的未来研究方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 持续监控下差分隐私保护
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 差分隐私 持续监控 event-级隐私 user级隐私 w-event级隐私
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1761-1785
页数 25页 分类号 TP311
字数 25698字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.006042
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分隐私
持续监控
event-级隐私
user级隐私
w-event级隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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