基于网络药理学分析“黄芪—白术”治疗肺癌的作用机制

• 作者: 刘梓燊 杨国旺
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 网络药理学 肺癌 黄芪—白术 作用机制
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 134-143
• 页数: 10页
• 分类号: R273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.04.26.2020E012

摘要

通过网络药理学的研究方法,探索“黄芪—白术”治疗肺癌的可能作用机制.使用中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库查询“黄芪—白术”的活性成分,运用TCMSP数据库对活性成分的靶点进行筛选,并利用Uniprot数据库对靶点进行标准化命名.通过“TTD”数据库、“DisGeNET”数据库和“OMIM”数据库查询肺癌相关靶点.利用Venn Diagram得到“化合物—疾病”共同靶点.运用STRING数据库进行蛋白质互作网络(PPI)的构建.使用R语言进行GO富集分析和KEGG通路富集分析.“黄芪—白术”药对共筛选得到活性成分19个,潜在作用靶点180个.治疗肺癌的预测靶点29个,主要涉及AKT1、VEGFA、EGFR等.GO功能富集分析,按照P＜0.05进行筛选,涉及生物过程1 260个,细胞组分12个,分子功能32个,主要涉及活性氧代谢过程、类固醇激素反应、凋亡信号通路的调控、T细胞活化等.KEGG信号通路富集分析,按照P＜0.05进行筛选,涉及信号通路26个,主要涉及PI3K-Akt信号通路、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性、铂类耐药性、HIF-1信号通路、MAPK信号通路、Rap1信号通路、Ras信号通路等.“黄芪—白术”通过调控信号通路、抗癌药物耐药性等发挥抑制肿瘤血管生成、诱导肿瘤细胞凋亡、抑制肿瘤转移等作用,从而治疗肺癌.“黄芪—白术”在治疗肺癌的过程中涉及到多活性成分、多靶点及多信号通路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国旺		96	751	15.0	23.0
2	刘梓燊		2	0	0.0	0.0