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摘要:
针对大型风力发电机机组中常见的脉动湍流、风机尾流与涡流等湍流信号,研究了利用自然梯度下降的独立分量分析方法的湍流频谱分离效果,以区分中心风速与湍流信号,提高风机机组的综合工作效率.首先分析了风机组中常见湍流信号的后向散射与频谱分布特点,然后依据这些特点设计了对应的独立分量分析模型.在仿真结果符合要求的基础上,进行了双目激光雷达天线的风速采集与实际分离效果检测.实验结果表明,在大气折射率结构常数C2n≤10-14同时广义大气常数α≥4的通常情况下,利用双目信号能够分离出一个湍流中心和一个中心风速.对1 s内两个谱峰的波动范围进行统计,获得(2.59±0.05) MHz的中心风速以及(1.22±0.19) MHz的湍流中心估计,且二者的平均信噪比分别为25.93 dB和31.01 dB,能够在获得稳定的中心风速估计的同时得到一个较为稳定的湍流中心估计.
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文献信息
篇名 应用独立分量分析的激光测风雷达湍流频谱分解
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 激光雷达 风速测量 湍流 频谱分解 独立分量分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 现代应用光学
研究方向 页码范围 1029-1037
页数 9页 分类号 TM614
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20202805.1029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡姝玲 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 25 100 5.0 9.0
2 李一越 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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激光雷达
风速测量
湍流
频谱分解
独立分量分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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