基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

• 作者: 李斌 杨阿强 林政阳 殷针针 陈方
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FY-3D MERSI 火点识别 动态阈值 上下文算法 对比验证
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1099-1108
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004⁃0323.2020.5.1099

摘要

火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义.基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析.实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型火点有较好的提取效果,为实现有效的灾情监测提供了方法手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国科学院遥感与数字地球研究所	372	5610	37.0	58.0
2	陈方	中国科学院遥感与数字地球研究所	74	403	10.0	17.0
3	杨阿强	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	156	4.0	5.0
4	殷针针	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	0	0.0	0.0
5	林政阳	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	0	0.0	0.0