大数据时代细胞仿生结构的地理空间认知方法

• 作者: 刘采玮 夏勇超 姜建武 李景文 陆妍玲
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 细胞仿生 地理空间认知 时空大数据 时空聚类
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 174-179,198
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.026

摘要

针对多属性、多维、多源异构的时空大数据特征,急需一种全空间的时空大数据模型进行地理空间认知.基于地理空间认知过程,提出了地理空间细胞模型,将地理空间抽象成无数个地理细胞组成,邻近的地理细胞围绕核心细胞聚集为地理簇,相似属性的地理簇聚集为地理块,实现了时空大数据的高效聚类,解决了时空大数据的组织管理问题,达到了时空大数据在地理空间中微观与宏观的统一认知.通过仿生生物遗传学里的细胞、组织、器官、系统管理地理空间细胞的聚类过程,形成对地理空间自下而上的多尺度表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景文		61	240	8.0	11.0
5	陆妍玲		16	64	3.0	8.0
9	夏勇超		5	7	2.0	2.0
10	姜建武		13	58	3.0	7.0
12	刘采玮		3	2	1.0	1.0