基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测

• 作者: 姜雄飞 李慧冲 汪烈兵 石春光 马晓龙
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标检测 最大中值滤波 Hough变换
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 683-687
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3563字
• 语种: 中文

摘要

针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法.该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域.对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构.然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测.实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测.同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响.