稳健局部特征非下采样小波域数字水印

• 作者: 杨思宇 杨红颖 沈鑫 牛盼盼 王向阳 石齐良
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音频水印 去同步攻击 特征点 平滑梯度 非下采样小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1091-1103
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 9771字
• 语种: 中文

摘要

目的 基于数字水印技术的音乐作品版权保护是学术界的研究热点之一,多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,无法有效抵抗破坏性较强的一般性去同步攻击.为此,提出了一种基于稳健局部特征的非下采样小波域数字水印算法.方法 利用非下采样小波域平滑梯度检测算子从载体音频中提取稳定的音频特征点,结合数字音频样本响应确定局部特征音频段,采用量化调制策略将数字水印信号重复嵌入局部特征音频段中.结果 选取4段典型的采样频率为44.1 kHz、量化精度为16 bit、长度为15 s的单声道数字音频信号作为原始载体进行测试,并与经典算法在不可感知性和鲁棒性两方面进行对比.结果 表明,本文算法在含水印音频与原始载体音频间的信噪比平均提升了5.7 dB,同时常规攻击和去同步攻击下的平均检测率分别保持在0.925和0.913,高于大多数传统算法,表明了本文算法具有较好的不可感知性.在常规信号处理(MP3压缩、重新量化、重新采样等)和去同步攻击(幅度缩放、随机剪切、音调伸缩、DA/AD转换、抖动等)方面均具有较好的鲁棒性.结论 本文利用描述能力强且性能稳定的平滑梯度刻画局部数字音频性质,提出一种基于平滑梯度的非下采样小波域音频特征点提取方法,有效解决了音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点,提高了数字音频水印对音调伸缩、随机剪切、抖动等攻击的抵抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红颖	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	94	1241	22.0	29.0
2	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0
3	牛盼盼	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	14	120	5.0	10.0
7	杨思宇	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	4	2	1.0	1.0
8	沈鑫	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	0	0.0	0.0
9	石齐良	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0