基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测

• 作者: 余梦媛
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图书借阅量 混沌性特征 数据挖掘 混沌分析算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3017字
• 语种: 中文

摘要

当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法.首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试.提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95％,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果.