基于分布式计算模型的施工工序关联分析

• 作者: 伏坤 唐朝国 杨科 袁焦 邹文露
• 来源期刊: 高速铁路技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 施工工序 关联分析 R语言 Apriori EBS
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究创新
• 页码范围: 45-48,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12098/j.issn.1674-8247.2020.06.009

摘要

在利用计算机处理铁路工程施工日志庞大数据集合的过程中,计算时间长、内存消耗大、最终导致整个计算系统崩溃的现象时有发生,因此,亟需寻求一种可靠、高效的数据处理方式.本文利用分布式架构,采用成熟的数据分析R语言,通过对铁路工程现场施工数据进行抽取、存储和分析,以分布式计算方法实现了Apriori关联分析算法,完成了对海量现场数据的高效分析,提升了分析速度,降低了计算资源的占用.经实际工程应用验证,分析结果真实清晰地反映了现场实际,能够为施工活动提供有力的数据支撑,有效规避和降低过程风险,对铁路工程建设活动的管理具有重要参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝国		4	0	0.0	0.0
2	袁焦		5	4	1.0	2.0
3	邹文露		2	0	0.0	0.0
4	杨科		1	0	0.0	0.0
5	伏坤		7	4	1.0	2.0