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摘要:
以深圳市地铁为案例,利用百度热力图,通过热力平均值和热力离散系数构建轨道站点服务区活力测度体系.结果 表明:1)深圳市人口聚集具有站点导向,占深圳市总面积15%的轨道服务区在7—23时集聚全市38%~50%的人口,呈现夜间少、日间多的人口聚集特征;2)测度体系将深圳市166个轨道站点服务区划分为低平衡成熟型、高平衡成熟型、高平衡孕育型和低平衡孕育型,活力表现与建成环境有关,成熟型服务区建设强度更高,低平衡型服务区用地不均衡的情况更严重,拥有规模性城中村的服务区更易表现出高平衡型特征.基于热力图数据的活力测度能帮助不同类型的轨道站点服务区采取相应的规划策略,产生更理想的公共交通导向式土地开发(TOD)效益.
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场景理论
轨道交通
场所营造
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热力图数据的轨道交通站点服务区活力测度研究 ——以深圳市地铁为例
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 轨道站点服务区 大数据 城市活力 深圳市
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 875-883
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2020.054
五维指标
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
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2-89
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