基于AFC数据挖掘的轨道交通站点分类研究

• 作者: 李锐 邓评心 郑长江 马庚华
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: AFC数据 站点功能定位 k-means 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: U231
• 字数: 3463字
• 语种: 中文

摘要

轨道交通站点的分类对于研究不同类别站点的客流规律、周边土地利用情况以及发展趋势都有着重要影响.基于AFC数据,综合多种有效性指标确定分类数,采用主成分分析、k-means聚类、多元线性回归等方法,定性分析与定量分析相结合对站点进行类别划分.将苏州轨道交通1、2号线共58个站点分为4类,为站点分类别后续研究以及轨道交通发展研究奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑长江	河海大学土木与交通学院	91	461	12.0	17.0
2	李锐	河海大学土木与交通学院	27	49	4.0	5.0
3	邓评心	河海大学土木与交通学院	3	8	2.0	2.0
4	马庚华	河海大学港口海岸与近海工程学院	18	32	3.0	4.0