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深度学习应用于病理图像诊断的研究进展
深度学习应用于病理图像诊断的研究进展
作者:
耿道颖
马鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
病理图像诊断
研究进展
摘要:
深度学习已成功地应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域,促使研究人员对其在其他领域中的应用进行探索.基于深度学习的病理图像诊断研究成为医学图像处理领域的重要分支.病理图像数据量巨大,可用于诊断的图像具有结构复杂且尺寸精微的特征,导致诊断准确率低,故研究人员希望借助深度学习技术来辅助病理图像诊断.该综述对近3年来深度学习在病理图像诊断方面应用的相关文章进行总结,介绍了病理图像诊断常用的深度学习网络模型,以及不同病种现阶段所使用的最佳网络模型及其结果,展示了深度学习在病理图像诊断方向的研究进展.
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文献信息
篇名
深度学习应用于病理图像诊断的研究进展
来源期刊
上海医学
学科
关键词
深度学习
病理图像诊断
研究进展
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
302-306
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2020.05.012
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
病理图像诊断
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海医学
主办单位:
上海市医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-9934
CN:
31-1366/R
开本:
16开
出版地:
上海市北京西路1623号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
6975
总下载数(次)
9
总被引数(次)
31418
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