基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析

• 作者: 徐明 明心铭 秦斌 顾坤 龚黎旰
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 校园一卡通 消费行为分析 教育大数据 教育数据挖掘 Spark
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 教育大数据技术与应用
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.99150

摘要

为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦斌		20	102	7.0	9.0
2	徐明		20	126	7.0	11.0
3	龚黎旰		1	0	0.0	0.0
4	顾坤		1	0	0.0	0.0
5	明心铭		1	0	0.0	0.0