“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓

• 作者: 钟义信
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 范式变革 信息转换 整体理论 通用理论 智能生成机制 显因素 隐因素
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 吴文俊智能科学技术奖论坛
• 页码范围: 615-622
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202002019

摘要

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派.虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点.目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求.为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评.