基于机器视觉的二次设备运行状态巡检方法研究

• 作者: 曾俞平 李华 李留文
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 二次设备 运行状态 巡检
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.159

摘要

为了提高二次设备运行状态的自动检测能力,提出一种基于机器视觉的二次设备运行状态巡检方法,采用机器视觉方法构建二次设备运行状态的成像模型,提取二次设备运行状态的视觉成像特征量,采用边缘轮廓检测方法进行二次设备运行状态机器视觉的边界特征分析,在机器视觉的梯度下降流中构建二次设备运行状态巡检的变结构分布模型,以灰度值较高区域边界像素点为中心,进行二次设备运行状态巡检的视觉重构识别,实现二次设备运行状态自动巡检.仿真结果表明,采用该方法进行二次设备运行状态巡检的智能性较高,特征分辨能力较好,提高了二次设备的巡检能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李留文	云南电网有限责任公司丽江供电局电力调度控制中心	3	4	1.0	2.0
2	李华	云南电网有限责任公司丽江供电局电力调度控制中心	2	2	1.0	1.0
3	曾俞平	云南电网有限责任公司丽江供电局电力调度控制中心	2	0	0.0	0.0