气象灾害系统的恶意代码攻击自动化免疫方法

• 作者: 丁士杰 张志伟 谢军
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象灾害系统 移动恶意代码 自动化免疫 动态免疫规则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: X43|P642|X915.5
• 字数: 4463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.02.004

摘要

对气象灾害系统的恶意代码防御是该领域中的重点内容,为了有效缓解和改善恶意代码给气象灾害系统带来的安全隐患,该文提出了气象灾害系统的恶意代码攻击自动化免疫方法,首先识别和提取恶意代码动态特征,针对动态特征实行编码操作,将编码结果当作未成熟识别器其中一个来源,未成熟的识别器历经阴性筛选得到成熟识别器,并对抗原亲和程度高且已经成熟的识别器实行克隆和变异等操作,获取具备高亲和度的识别器下一代,通过所得识别器检测出恶意代码.基于恶意代码检测结果,融合动态免疫规则,并引入联合式免疫算法,获得主客体集合与行为集合及安全政策相结合下的气象灾害系统的恶意代码自动化免疫模型,由此完成恶意代码攻击自动化免疫.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢军	宿州学院商学院	9	13	1.0	3.0
2	张志伟	宿州学院信息工程学院	10	9	2.0	3.0
3	丁士杰	宿州学院商学院	9	4	1.0	1.0