原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
为构建基于物联网和大数据的地下水污染智能监测预警平台,采样是基础环节,它决定地下水污染监测的代表性和准确性.针对京津冀单口井100m以浅的地下水精准采样,采用低扰动、少流量、分层采样技术,设计了1种基于STM32的智能型分层采样器.该采样器由水位监测探头、封隔器、多参数传感器、STM32、螺杆泵、电磁阀和变频器等部分组成.采用基于电导率和温度稳定性判断的水样真值判定方法,保证井孔滞水的排除以获取新鲜地下水.以变频器的频率为控制参数,以螺杆泵流量和水样稳定时间为评判标准进行试验研究.结果 表明,采样器能够实现不同水位地下水,在不同流量下的洗井和低流速采样,水位监测探头的数据采集满足国标要求,控制仪运行稳定,实现了全流程自动检测.
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文献信息
篇名 基于STM32的地下水分层智能采样器设计
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 地下水污染 分层采样 低流量 低扰动 真值判定 STM32
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-113,121
页数 7页 分类号 X523
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0103
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研究主题发展历程
节点文献
地下水污染
分层采样
低流量
低扰动
真值判定
STM32
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
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35752
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