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摘要:
风力发电机、转炉等设备常工作于变速工况下,滚动轴承作为设备的重要零部件之一,在非稳定运行时,传统的FFT分析存在”频率混叠”现象,难以提取有效的故障特征信息,故提出阶次跟踪和双树复小波相结合的故障诊断方法.首先运用阶次跟踪将非平稳的时域振动信号转化为平稳的角域信号,再应用双树复小波降低角域信号的信噪比,最后进行阶次谱分析,从而实现对滚动轴承在非稳定运行时的故障特征识别.通过仿真和实验数据分析,验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 阶次跟踪和双树复小波的轴承在非稳定运行时的故障诊断研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 阶次跟踪 双树复小波 滚动轴承 阶次谱
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 361-366
页数 6页 分类号 TH16|TH133.33|TP206
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190149
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉皓 华北电力大学能源动力与机械工程学院 3 3 1.0 1.0
2 邢义通 宁夏理工学院电气信息工程学院 2 5 1.0 2.0
3 胡志芳 宁夏理工学院机械工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阶次跟踪
双树复小波
滚动轴承
阶次谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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