基于双树复小波变换的轴承故障诊断研究

• 作者: 艾树峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 双树复小波变换 轴承 幅值解调 信号处理
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2446-2451
• 分类号: TH133
• 字数: 3113字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于双树复小波变换解调技术的轴承故障诊断新方法。该方法利用双树复小波变换具有近似平移不变性、避免频率混叠和有效降噪的优点，首先对轴承故障振动信号进行双树复小波分解和重构，将振动信号分解成实部和虚部，然后计算振动信号的双树复小波幅值包络和包络谱。齿轮箱轴承故障振动实验信号的分析表明，该方法能在强噪声环境下准确提取轴承故障产生的周期性瞬态冲击信号，能有效消除频率混叠现象和强噪声的影响，能有效识别轴承内圈和外圈故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾树峰		19	123	6.0	10.0