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摘要:
针对分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种教学优化算法(TLBO)求解工厂分配问题并设计一种启发式算法解决机器分配问题,以最小化最大完工时间.首先,采用均衡工厂负载的方法生成初始班级;然后,引入淘汰机制以加强对优势解的局部搜索效率,并在自学阶段增加反思过程强化教学结果;最后,通过大量实例实验验证了教学优化算法在求解分布式两阶段混合流水车间调度问题时的搜索优势.结果分析表明教学优化算法在求解分布式两阶段混合流水车间调度方面具有更好的稳定性和求解质量.
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文献信息
篇名 分布式两阶段混合流水车间调度
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式调度 两阶段混合流水车间调度 教学优化算法 启发式算法 负载均衡
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200423
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷德明 武汉理工大学自动化学院 29 210 6.0 14.0
2 张清勇 武汉理工大学自动化学院 28 41 4.0 5.0
3 孙泽轩 武汉理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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分布式调度
两阶段混合流水车间调度
教学优化算法
启发式算法
负载均衡
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华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
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武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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