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摘要:
通过综述国内、外文献,本文将美国互联网P2P平台Lending Club用户作为研究对象,将被解释变量分为显性信息和隐性信息,以借款人"借款是否满标"和"借款是否违约"为目标变量,通过广义线性混合模型实证研究了美国投资者决策影响因素和借款人按期偿还贷款影响因素.结果表明:借款人自愿提供工作职位对借款按时偿还有显著正向影响.其次,借款人对投资者表达感谢对"借款满标"有显著正向影响.投资者决策时不但考虑借款人信用状况、借款目的和投资报酬率等,而且与借款人产生了共鸣,促使借款人和投资者建立起社会价值认同感.最后提出了美国互联网P2P用户借贷行为对我国市场发展的启示.
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文献信息
篇名 互联网P2P用户借贷行为实证研究——基于美国市场的启示
来源期刊 电子商务 学科
关键词 互联网P2P用户 借贷行为 广义线性混合模型 美国
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 网上金融
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号
字数 5444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景 上海理工大学管理学院 5 18 2.0 4.0
2 陈帅 上海理工大学管理学院 19 15 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互联网P2P用户
借贷行为
广义线性混合模型
美国
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
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