三角坐标系下人脸表情表示方法

• 作者: 孔凡芝 肖潇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 特征表示 三角坐标系 位移矢量
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学&多媒体
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190700081

摘要

对三角形坐标系作了推广,给出了广义三角坐标,使之使用于人脸表情特征表示,结合高斯核SVM分类器,采用留一主体交叉验证技术.针对CK+人脸表情数据库,得到了人脸表情正确识别率为98.2％,相比于其基准算法和M-CRT算法,正确率有较大提高.这表明所提出的人脸表情特征表示方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖潇	浙江传媒学院电子信息学院	5	2	1.0	1.0
2	孔凡芝	浙江传媒学院电子信息学院	5	1	1.0	1.0