融合暗荧光参数的茄子叶片光合速率预测模型构建

• 作者: 张海辉 李斌 胡瑾 荆昊男 陈丹艳 高攀
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 茄子叶片 生理状态 暗荧光参数 环境因子 光合速率 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 328-336
• 页数: 9页
• 分类号: S126
• 字数: 6249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.037

摘要

现有光合预测模型主要考虑环境因子对植物光合作用的影响,模型只能对生理状况相似的叶片进行光合速率预测,本文面向不同生长状态叶片光合速率预测模型的建模需求,提出融合叶片暗荧光参数Fv/Fm的多环境因子光合速率预测模型构建方法.试验以不同生长状态的茄子叶片为样本,在获取暗荧光参数的同时,分别测量不同温度、CO2浓度和光照强度下的光合速率,构建建模样本集.在此基础上,利用遗传支持向量机算法,建立了光合速率统一预测模型,其训练集决定系数为0.889 5,均方根误差为3.267 9 μmol/(m2 ·s).采用异校验方式进行模型验证,结果表明,融合荧光参数后模型精度显著提高,光合速率预测值与实测值拟合斜率为0.904 6,截距为0.364 1,说明引入Fv/Fm后,模型可实现对不同生理状态叶片光合速率的精准预测.