旅游大数据在酒店客户需求预测中的应用研究

• 作者: 丁丁
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游大数据 酒店客户 需求预测 调度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为提高酒店客户需求大数据预测能力,提出基于旅游大数据挖掘的酒店客户需求预测方法.构建酒店客户需求大数据分布式融合调度和特征挖掘模型,结合融合特征检测方法进行大数据的相关信息特征提取,并建立酒店客户需求大数据管理模型.然后通过决策调度和参数寻优方法进行大数据预测目标函数设计,从而建立酒店客户需求大数据预测的参数加权学习模型.再通过自适应寻优方法进行酒店客户需求的偏好挖掘和推荐,根据挖掘和推荐结果优化预测算法,提高对酒店客户需求的预测能力.仿真结果表明,采用该方法进行酒店客户需求大数据预测的精度较高,对酒店客户需求预测的寻优能力较好,提高了酒店客户需求管理和服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁丁		8	3	1.0	1.0