旅游大数据的MapReduce客户细分应用

• 作者: 汪永旗 王惠娇
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 旅游大数据 MapReduce模型 聚类 客户细分
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.03.0292

摘要

分析K-means聚类算法和 Hadoop云平台的特点，对聚类算法进行改进，给出算法的 MapReduce 实现。通过加速比实验和旅游数据细分实验，验证了算法的有效性和高可扩展性。针对旅游大数据的特点，构建了多指标的RFM扩展模型，通过文中算法聚类，得到与预期相近的聚类结果。实验结果表明：文中算法具有较高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪永旗	杭州电子科技大学自动化学院	2	18	2.0	2.0
5	王惠娇	浙江理工大学机械与自动控制学院	1	9	1.0	1.0