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摘要:
随着图书馆图书数量的不断增加,如何从数据库中海量的图书数据中找到读者感兴趣的图书成为了一个待解决的问题,论文首先阐述了目前图书检索系统的现状及改进空间,其次介绍了个性化推荐系统并设计了个性化推理引擎,最后设计了个性化图书检索系统,满足了读者的个性化检索需求.
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关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于个性化推荐的图书馆检索系统设计
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 个性化推荐 协同过滤 图书检索
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号
字数 2229字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢鹏飞 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
协同过滤
图书检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导