大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

• 作者: 郑志材
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 多维度评教模型 应用
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 语种: 中文

摘要

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响.分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能够为教师和教育管理部门提供指导,进一步提高教育管理水平和质量.教育评价研究是教育领域的三大研究方向之一,评教对于提高教学质量具有重要的参考意义,为促进教学改革提供了重要依据.基于此,探讨了基于大数据的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用.