心冲击图信号的采集和特征分析及其应用

• 作者: 何进 刘芊 常胜 李倩 王豪 王飞 黄启俊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心冲击图信号 心电图信号 心动周期 相关性分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.01.017

摘要

目的:探讨心冲击图(BCG)信号和心电图(ECG)信号的内在联系,从而提升BCG信号在临床中的应用价值.方法:同时采集BCG信号和ECG信号,利用小波预处理及自适应模板匹配提取BCG信号的J波,获取BCG信号的心动周期间隔,并与同时段ECG信号的心动周期间隔对比.采用一维卷积神经网络建立BCG信号到ECG信号的重构映射,获取原始ECG信号的形态.结果:同时采集得到的BCG和ECG信号的心动周期间隔相关度为98.16％,形态相关度为95.44％.可由BCG信号得到原始ECG信号的RR间期、QRS波段宽度、ST波段宽度等特征.结论:在BCG信号中可以找出有效ECG信号特征,并以此改善BCG信号的临床意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王豪	武汉大学物理科学与技术学院	69	158	6.0	8.0
2	常胜	武汉大学物理科学与技术学院	92	343	9.0	13.0
3	黄启俊	武汉大学物理科学与技术学院	128	515	11.0	15.0
4	李倩	武汉大学物理科学与技术学院	53	109	5.0	8.0
5	王飞	武汉大学物理科学与技术学院	33	108	6.0	9.0
6	何进	武汉大学物理科学与技术学院	34	70	5.0	7.0
7	刘芊	武汉大学物理科学与技术学院	2	0	0.0	0.0