基于插值法的对抗攻击防御算法

• 作者: 夏仕冰 张铭凯 范宇豪
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 对抗样本 防御算法 插值算法 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 密码技术与应用
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 2847字
• 语种: 中文

摘要

深度神经网络(DNN)在预测过程中会受到对抗攻击而输出错误的结果,因此研究具有防御能力的新型深度学习算法,对于提高神经网络的鲁棒性和安全性有重要的价值.文章主要研究应对对抗样本攻击的被动防御方法,提出基于插值法的对抗攻击防御算法(Interpolation Defense Algorithm,IDA),实验结果表明,本算法可以提高神经网络对于对抗样本的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭凯	广州大学计算机科学与网络工程学院	2	0	0.0	0.0
2	范宇豪	广州大学计算机科学与网络工程学院	2	0	0.0	0.0
3	夏仕冰	广州大学计算机科学与网络工程学院	2	0	0.0	0.0