基于小波包和迁移学习的飞机燃油泵故障诊断

• 作者: 徐晶
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机燃油泵,故障诊断 小波包分解 迁移学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: TH137
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2020.06.029

摘要

飞机燃油系统需要在各种条件下持续向发动机供油.针对目前飞机燃油系统气蚀故障随机性和其故障数据相对不足,提出了基于小波包和迁移学习的飞机燃油泵气蚀故障诊断算法.首先利用小波包分解,对原始采样故障信号进行特征数据提取,再利用分解后的数据和相似结构下燃油泵故障数据构成目标数据和辅助数据,使用基于权重迭代调整的TrAdaboost迁移学习算法进行训练学习,最终完成故障类型的分类.通过已有的实验台和传统算法进行比较,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晶		2	0	0.0	0.0