基于SAR与光学遥感数据相结合的农作物种植类型识别研究

• 作者: 刘玉锋 宋宏利 江珊 王春
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 农作物识别 融合 分类
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.04.15

摘要

为了得到合适的遥感数据来获取植物的生长信息从而对农作物种植类型进行识别,以安徽省滁州市全椒县为研究区,选择SAR(GF-3)数据和光学遥感数据作为数据源,将SAR数据与光学数据进行融合,并把SAR数据分类结果、光学数据分类结果与融合后的数据结果进行对比分析,从而对农作物种植类型识别进行研究.通过分类结果数据对比三者数据发现,在农作物识别中,SAR数据能够很好地辅助光学影像用于农作物种植类型;SAR数据与光学遥感数据的融合对研究区的农作物有很好的识别效果.