基于GPS多星三频数据融合的GNSS-IR土壤湿度反演方法

• 作者: 孙波 杨磊 梁勇 汉牟田 洪学宝 荆丽丽
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤湿度 全球卫星导航系统(GNSS) 干涉测量法(IR) 自适应融合 反演精度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1089-1096
• 页数: 8页
• 分类号: P237|TB553
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0396

摘要

土壤湿度的监测是全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)的关键应用之一.传统的GNSS-IR土壤湿度反演方法一般只针对单颗卫星的单一频段,未充分利用不同轨道、不同频率卫星信号的差异性与互补性.针对此问题,提出了一种将GPS多星的L1、L2和L5频段数据加权融合进行联合反演的方法,该方法利用基于最小方差的自适应融合算法得到加权因子,并通过现场实验进行了方法验证.结果表明:在测试集上所提出的反演方法相比于传统的Larson方法,相关系数提高了24.69％,均方根误差下降了22.28％,与均值融合法相比,相关系数提高了26.77％,均方根误差下降了23.26％,证明了所提方法能有效提高反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁勇	山东农业大学信息科学与工程学院	96	750	14.0	22.0
2	杨磊	山东农业大学信息科学与工程学院	12	46	4.0	6.0
4	孙波	山东农业大学信息科学与工程学院	13	45	4.0	6.0
5	汉牟田	北京航空航天大学电子信息工程学院	11	38	4.0	6.0
8	荆丽丽	山东农业大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
9	洪学宝	北京航空航天大学电子信息工程学院	12	73	5.0	8.0