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摘要:
随着科学技术的蓬勃发展,我们日常生活中的信息数据量越来越大,为了从这些数据中提取出有用的信息,大数据的收集和分析就显得尤为重要.介绍利用python爬取新冠肺炎的数据并实现数据的可视化.
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关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用python对新冠肺炎数据进行收集和分析
来源期刊 河北建筑工程学院学报 学科
关键词 爬虫 可视化 python
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-160
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4185.2020.04.030
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
爬虫
可视化
python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北建筑工程学院学报
季刊
1008-4185
13-1252/TU
大16开
河北省张家口市建国路33号
1984
chi
出版文献量(篇)
3024
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7993
论文1v1指导