面向智能终端的快捷支付"双花攻击"检测模型

• 作者: 杨韬 邓红莉
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数字加密货币 安全交易 双花攻击 人工免疫 异常检测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术与应用安全
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4284字
• 语种: 中文

摘要

双花攻击是基于去中心化结构的数字加密货币交易过程中存在的重要安全问题.主流的数字加密货币通过牺牲交易时间,等待全体节点验证的交易确认块数量达到预设值来对抗双花攻击.在手机、平板电脑等智能终端上由于硬件资源的限制以及对快捷支付的需求,以交易时间为代价的对抗方式显然无法满足应用场景的需求.对此,文章将人工免疫理论应用到数字加密货币的快捷支付中,提出一种面向智能终端的快捷支付"双花攻击"检测模型.该模型结合人工免疫理论,利用异常交易数据在每个交易节点训练免疫检测器,通过免疫进化与免疫应答机制对双花攻击进行快速检测并全网通报.实验结果证明,该模型能够有效预防数字加密货币快捷支付中的双花攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨韬	西华师范大学教育信息技术中心	22	52	4.0	6.0
2	邓红莉	西华师范大学教育信息技术中心	7	23	3.0	4.0