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摘要:
根据AISAS测量模型提出假设模型,再通过深度访谈提取微博营销效果的影响因素,并根据先前学者研究结果筛选影响因素后设计调查问卷.在问卷回收处理数据时,利用SPSS进行数据分析后回归AISAS模型,以证明假设的正确性,并对其中有代表性的微博营销内容的研究来总结归纳企业微博营销特征.研究结果表明,从消费者视角出发,企业微博知名度、互动营销度、意见领袖参与度、活动营销度及口碑营销度与企业微博营销效果具有显著正向影响.根据研究结果,为企业提高微博营销效果提出了针对性的建议.
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输入
基于灰色层次关联分析的微博营销评估
AISAS模型
灰色关联分析
层次分析
微博营销
评估体系
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于AISAS模型的支付宝"中国锦鲤"微博营销效果研究
来源期刊 电子商务 学科
关键词 企业微博营销 支付宝"中国锦鲤" AISAS测量模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 新营销
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号
字数 2379字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈业晨 南京邮电大学管理学院 1 0 0.0 0.0
2 唐瑞 南京邮电大学管理学院 1 0 0.0 0.0
3 戴玉萌 南京邮电大学管理学院 1 0 0.0 0.0
4 潘燕 南京邮电大学管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
企业微博营销
支付宝"中国锦鲤"
AISAS测量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
出版文献量(篇)
9385
总下载数(次)
52
总被引数(次)
23899
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