基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法

• 作者: 刘张榕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 半分布式 僵尸网络 动态抑制
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.018

摘要

为了提高半分布式僵尸网络的安全性,提出一种基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法.采用波特间隔均衡控制方法,进行半分布式僵尸网络的动态特征补偿,构建半分布式僵尸网络动态特征信息采样模型,利用判决均衡方法,对采集到的动态特征信息进行定量递归分析,提取半分布式僵尸网络的统计特征量;在此基础上,采用大数据寻优计算方法,获取真正的半分布式僵尸网络最优抑制参数,在嵌入式环境下,将半分布式僵尸网络的最优抑制参数与迁移负载响应结果相结合,实现半分布式僵尸网络动态抑制.仿真结果表明,采用本文方法进行半分布式僵尸网络动态抑制的效果较好,提高了抑制精度,缩短了抑制时间,且降低了网络输出误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘张榕	福建林业职业技术学院自动化工程系	8	18	3.0	4.0