甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述

• 作者: 师恩 杜章锦 杨子奇 杨菲 罗俊 赵绪 邹海鹏 龚勋
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声影像 计算机辅助诊断 甲状腺癌 乳腺癌 自动诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2245-2282
• 页数: 38页
• 分类号: TP391
• 字数: 34402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006037

摘要

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚勋	西南交通大学信息科学与技术学院	39	320	10.0	16.0
2	杨菲	西南交通大学信息科学与技术学院	5	5	2.0	2.0
3	杜章锦	西南交通大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	师恩	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	赵绪	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	杨子奇	西南交通大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
7	邹海鹏	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0