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多模态人脑影像与脑网络组学研究
多模态人脑影像与脑网络组学研究
作者:
左年明
蒋田仔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑网络组学
脑网络组图谱
脑网络
神经影像
转化医学
摘要:
随着脑影像技术和计算技术等领域的发展,基于活体影像的脑科学研究呈爆发式增长,并受到来自多种不同学科领域研究人员的广泛关注,其中包括神经科学、临床医学、心理学以及工程技术等学科领域.近年来,不同学科交叉融合形成了新的研究方向和领域,这也是脑科学发展独具学科特色的研究模式.对于活体人脑结构和功能信号的检测技术而言,许多技术在基础科研和临床上已经得到比较广泛的应用,包括多模态磁共振技术、脑电及脑磁技术等.与此同时,脑科学研究在时间和空间分辨率上对脑信号检测技术提出了更高的要求,由此产生的数据为后期的数据挖据、建模分析等技术带来了更多的挑战.为了更好地描述从多时空尺度研究大脑的模式,本团队在国际上提出了“脑网络组学”的概念.本文系统回顾了目前基于影像的脑科学研究在非侵入性宏观影像层面有代表性的技术,同时强调了多模态多种技术的联合应用,即“脑网络组学”的研究背景和内涵.文章最后对脑网络组学研究发展作出展望.
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综述
多模态MRI影像组学在胶质瘤精准诊疗中的研究进展
影像组学
深度学习
磁共振成像
胶质瘤
精准诊疗
脑网络组学构建分析及应用研究
脑网络
复杂网络
神经影像
小世界
磁共振
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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文献信息
篇名
多模态人脑影像与脑网络组学研究
来源期刊
中国科学(生命科学)
学科
关键词
脑网络组学
脑网络组图谱
脑网络
神经影像
转化医学
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
评述
研究方向
页码范围
1296-1308
页数
13页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/SSV-2019-0228
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中国科学(生命科学)
主办单位:
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7232
CN:
11-5840/Q
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2757
总下载数(次)
7
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