2018年京津冀地区PM2.5季节变化及其与地表温度的关系分析

• 作者: 成通 祝善友 张桂欣 张海龙 李佳敏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 地表温度 相关性分析 空间分布
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1457-1466
• 页数: 10页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.6.1457

摘要

随着我国城市化进程的加快,大气污染问题日益严重,其中PM2.5对城市大气环境的影响巨大.PM2.5浓度的变化会通过直接气候效应影响到达地面的太阳辐射,从而引起地表温度的变化;地表温度的变化也会影响近地层垂直和水平方向的对流,从而影响区域内PM2.5的分布状态.基于京津冀地区2018年3月至2019年2月遥测监测的气溶胶数据和地表温度数据,结合79个污染物站点实测数据,对京津冀地区PM2.5季节变化进行分析,并采用相关分析方法探讨13个主要城市城区地表温度和PM2.5质量浓度的关系.结果表明:京津冀地区PM2.5浓度的空间分布呈现出北低南高的特点,冬季污染最为严重,春季和秋季次之,夏季PM2.5质量浓度最低.在季节和地理位置上,13个主要城市城区地表温度和PM2.5质量浓度的关系表现出较大的差异性.在显著性水平0.1的检验条件下,夏季地表温度和PM2.5质量浓度相关的城市最少,秋季次之,春季和冬季最多;天津、北京、邢台和衡水季均地表温度和PM2.5质量浓度均表现为正相关,其他9个城市地表温度和PM2.5质量浓度在季节上的相关性差异较大,这主要与不同区域内污染物传输、污染物化学转化速率以及地形等因素的影响差异有关.