多维度创新路径识别与发现研究

• 作者: 严素梅 吉久明 孙济庆 陈荣
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 创新路径识别与发现 共词 共引 机构合作 社会网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.09.014

摘要

基于科技文献,将文献计量学与社会网络分析技术相结合,把文献计量学的通用指标量化为创新路径识别与发现的模型因子,立体、多维度地识别与发现创新路径.利用共词关系、共引关系、合作关系的网络演化作为研究视角,搭建共现关系分析平台,从三个维度分别揭示:创新热点的涌现、发展、漂移;创新知识的创造、扩散、继承;创新主体的动态演化,实现创新路径的多维度识别与发现,从而揭示创新发展过程、优化创新路径以及提升创新能力.选择盐湖资源开发利用领域作为实证研究的对象,对该领域创新热点的动态演化、创新知识的扩散路径和创新主体的演化现状进行了量化测度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济庆		102	801	16.0	23.0
2	吉久明		54	220	9.0	12.0
3	陈荣		40	221	8.0	14.0
4	严素梅		17	124	5.0	11.0