基于混合效应的飞播马尾松林单木冠幅预测模型

• 作者: 余枭 彭浩贤 杨阳 欧阳勋志 潘萍 纪仁展 臧颢
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松 广义模型 非线性混合效应模型 冠幅-胸径模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 990-1001
• 页数: 12页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2020111

摘要

[目的]构建飞播马尾松(Pinus massoniana)林单木冠幅预测模型,可为提高其单木冠幅预测精度和科学经营提供参考.[方法]以飞播马尾松为研究对象,将标准地分为I(900～1500株/hm2)、II(1500～2100株/hm2)、Ⅲ(2100～2700株/hm2)、IV(2700～3300株/hm2)4个密度组,从10个常用冠幅预测模型中选出最优模型作为基础模型,基于该模型添加密度组等林分因子和林木因子构建广义模型,同时考虑标准地水平的随机效应构建非线性混合冠幅模型,选用幂函数和指数函数消除模型中的异方差.[结果]幂函数形式的基础模型拟合和预估效果较好,添加枝下高、密度组的广义模型较基础模型精度提升最大.考虑随机效应后,模型拟合精度得到有效提高,由大到小依次为:广义混合模型(R2=0.6508,RMSE=0.6246,MAE=0.4928)、基础混合模型(R2=0.6338,RMSE=0.6396,MAE=0.5028)、广义模型(R2=0.6010,RMSE=0.6676,MAE=0.5318)和基础模型(R2=0.5693,RMSE=0.6981,MAE=0.5482),混合模型中的异方差通过指数函数消除效果最好.[结论]增加解释变量和随机效应都能有效提高冠幅模型的精度,基于混合效应的广义混合模型能较好的预测不同密度组飞播马尾松冠幅的生长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳勋志		93	1053	17.0	27.0
2	潘萍		25	132	8.0	10.0
3	臧颢		20	92	6.0	9.0
4	杨阳		5	11	2.0	3.0
5	彭浩贤		1	0	0.0	0.0
6	纪仁展		2	4	1.0	2.0
7	余枭		1	0	0.0	0.0