基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用

• 作者: 朱维平 沈跃忠 王海华 金钱菽
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 内河航道,船舶、人工智能 识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: U665.72
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2020.04.024

摘要

内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题.为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别.本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95％以上,识别效果改善明显.本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱维平		1	0	0.0	0.0
2	金钱菽		1	0	0.0	0.0
3	王海华		2	1	1.0	1.0
4	沈跃忠		1	0	0.0	0.0