对一种神经网络加密方案的安全性分析

• 作者: 刘政连 叶小艳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌密码 布尔代数 异或运算
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 905-908,921
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.031

摘要

针对混沌的秘钥协议加密方法,2006年Cao和Yu等提出了一种新的延迟混沌神经网络加密方案,混沌神经网络用于生成二进制序列,然后根据规则对明文进行加密.2009年Yang等通过明文攻击方法发现了这种方案根本缺陷,提出了在选择明文攻击下获得密钥流的方法.论文对Yu-Cao方案和Yang的方法进行分析,通过异域运算,描述一种更有效的方法,并验证Yu-Cao方案的安全漏洞.论文提出的方案计算效率更高、安全性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小艳	广州大学华软软件学院网络技术系	53	86	5.0	7.0
2	刘政连	广东东软学院计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0