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基因分型对消化系统肿瘤FOLFOX方案和阿帕替尼药物敏感性的预测价值
基因分型对消化系统肿瘤FOLFOX方案和阿帕替尼药物敏感性的预测价值
作者:
朱燕萍
王乾
谢剑邦
郑晖
陈亮亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
消化系统肿瘤
FOLFOX方案
阿帕替尼
药物敏感性
基因型
摘要:
目的 探讨是否可以通过基因分型的方式来预测消化系统肿瘤FOLFOX方案和阿帕替尼的药物敏感性.方法 采集中国两项注册多中心临床研究(ChiCTR-OOC-17012731和ChiCTR-OOC-17013617)的数据库中,曾接受过FOLFOX方案和/或阿帕替尼药物治疗者的基因型和临床药效数据.对患者数据随机分组,建立本研究所需的药敏预测数学模型的训练样本集和验证样本集.通过对训练样本集中基因型数据和已知药效数据的关联分析,建立以基因型为变量的药敏预测数学模型.将验证样本集的基因型数据作为输入变量,通过已建立的药敏预测模型来预测验证集中样本的药效并将其预测结果与实际临床药效进行比对,以检测模型的准确性.结果 本研究共计采集了213份数据,每份数据包含约43000个基因型信息以及对应的药效信息,其中FOLFOX方案组124份数据,80份用于模型构建,44份用于结果验证;阿帕替尼组89份数据,63份用于模型构建,26份用于结果验证.经数据关联计算后,FOLFOX方案和阿帕替尼的药效预测模型在训练样本集中的准确率分别达到了93.8%和92.1%.在独立验证样本集的检验中,FOLFOX方案药敏模型的准确率为81.8%,其中敏感性为84.8%,特异性为72.7%;阿帕替尼药敏模型的准确率为96.2%,敏感性为100.0%,特异性为95.0%.与临床操作最相关的阳性预测率上,FOLFOX方案的预测模型达到了90.3%,而阿帕替尼的预测模型达到了85.7%.结论 结合了多位点基因型信息与数学算法联合的预测模型,能够准确地预测FOLFOX方案和阿帕替尼的药效结果,可用于辅助临床实现消化道肿瘤的个体化精准医疗.
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篇名
基因分型对消化系统肿瘤FOLFOX方案和阿帕替尼药物敏感性的预测价值
来源期刊
临床肿瘤学杂志
学科
医学
关键词
消化系统肿瘤
FOLFOX方案
阿帕替尼
药物敏感性
基因型
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
1110-1115
页数
6页
分类号
R735
字数
语种
中文
DOI
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阿帕替尼
药物敏感性
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研究分支
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期刊影响力
临床肿瘤学杂志
主办单位:
解放军第八一医院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-0460
CN:
32-1577/R
开本:
大16开
出版地:
南京市杨公井34标34号
邮发代号:
28-267
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
5564
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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