原文服务方: 西安交通大学学报(医学版)       
摘要:
目的 探讨KARL迭代重建算法在低剂量与常规剂量扫描条件下对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者肺气肿指数定量的影响.方法 前瞻性收集我院2018年6月—2019年3月符合肺功能诊断的伴肺部结节COPD患者30例,其中男性25例,女性5例.采用联影uCT-760128排螺旋CT对30例患者首次检查进行常规剂量(120kV,150mAs)扫描,复查患者进行低剂量(120kV,80mAs)扫描.常规剂量采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)重建,低剂量采用FBP与KARL迭代算法重建,计算有效辐射剂量(ED),在肺动脉分叉层面计算升主动脉CT值与噪声(SD值)并计算信噪比(SNR).将3组扫描原始数据导入"数字肺"检测及分析平台,计算出肺气肿体素指数(EI)、全肺容积(LV)及全肺平均肺密度(MLD).采用配对样本t检验分析图像CT值、SD、SNR与CT定量指标差异.Bland-Altman分析计算肺气肿平均测量偏差与两种测量方法的一致性.结果常规剂量和低剂量有效辐射剂量分别为(6.91±0.53)mSv和(3.71±0.28)mSv,下降约47%(P<0.001).常规剂量FBP组与低剂量FBP组LV、MLD及主动脉CT值差异无统计学意义(P>0.05),EI、SD与SNR差异有统计学意义(P<0.05),常规剂量FBP组与低剂量KARL迭代重建组各定量指标差异均无统计学意义(P>0.05).与常规剂量FBP组相比,低剂量FBP组EI高估1.66%(P<0.05),KARL迭代重建组EI高估0.68%(P>0.05).结论 KARL迭代重建的低剂量CT可用于COPD患者定量测量,KARL迭代重建技术在降低噪声、提高SNR的同时,在一定程度上提高了CT定量测量EI的准确性.
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文献信息
篇名 基于KARL迭代算法对COPD低剂量CT扫描条件下肺气肿定量测量的影响
来源期刊 西安交通大学学报(医学版) 学科
关键词 滤波反投影(FBP) KARL迭代 肺气肿体素指数 噪声 低剂量
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 410-414,467
页数 6页 分类号 R445.3|R563.3
字数 语种 中文
DOI 10.7652/jdyxb202003017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭佑民 西安交通大学第一附属医院影像科 228 1372 17.0 23.0
2 王雷 延安大学附属医院影像科 22 28 3.0 4.0
3 祁鑫华 延安大学附属医院影像科 16 15 2.0 3.0
4 黄晓旗 延安大学附属医院影像科 17 47 4.0 6.0
5 刘文秀 延安大学附属医院影像科 7 13 3.0 3.0
6 赵凡惠 延安大学附属医院影像科 10 11 1.0 3.0
7 朱彦瑾 延安大学附属医院影像科 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波反投影(FBP)
KARL迭代
肺气肿体素指数
噪声
低剂量
研究起点
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期刊影响力
西安交通大学学报(医学版)
双月刊
1671-8259
61-1399/R
大16开
1937-01-01
chi
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