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摘要:
针对目前网络安全态势预测方法的精确度不足问题,以自修正系数修匀法为基础提出一种新的网络安全态势预测模型.首先,设计一种网络安全态势评估量化方法,基于熵关联度将警报信息转化为态势实际值时间样本序列.然后,计算静态修匀系数自适应解并利用可变域空间获取预测初始值.最后,为了进一步提高预测精度,基于偏差类别并采用时变加权马尔可夫链对网络安全态势初始预测结果进行修正.采用LL_DOS_1.0数据集检验预测效果,实验结果表明,所提模型面向网络态势时间序列具有较高的自适应性和预测精度.
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文献信息
篇名 基于自修正系数修匀法的网络安全态势预测
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 安全态势 量化方法 可变域空间 修正 多重系数修匀
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 196-204
页数 9页 分类号 TP309
字数 7470字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2020092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宏宇 中国民航大学计算机科学与技术学院 76 504 13.0 19.0
2 张旭高 中国民航大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
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