基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

• 作者: 付文豪 李成奇 袁鸢
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 聚类算法 K-means 成员识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.10.019

摘要

随着电信运营商进入全业务运营时代,移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点,被友商采用融合业务积极渗透移动客户,市场竞争日趋激烈.为适应新形势下市场竞争的要求,中国移动重点发展和推广家庭业务,增加客户对移动业务的粘性,降低个人客户被蚕食的风险.为提升家庭业务运营质量,客户家庭成员的准确识别显得尤为重要.通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系,建立家庭成员识别模型,为家庭业务的发展提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成奇		5	2	1.0	1.0
2	袁鸢		4	0	0.0	0.0
3	付文豪		1	0	0.0	0.0