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人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及治疗策略制定的应用
人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及治疗策略制定的应用
作者:
孙晓欧
尤万春
朱昀
王中
王建
王紫兰
陈周青
顾枫
马超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
颅内未破裂动脉瘤
人工智能
破裂风险
个体化治疗疗
摘要:
目的 研究人工智能(AI)诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤(UIA)破裂风险评估,以及依据评估结果制定个体化治疗策略的应用价值.方法 对26例颅内未破裂动脉瘤患者(共29个动脉瘤)采用颅内动脉瘤智能辅助诊疗系统进行动脉瘤破裂风险评估,并根据评估结果采用相应治疗策略.在患者出院及术后3个月时用改良Rankin量表(mRS)评判预后.结果 本组患者29个未破裂动脉瘤破裂风险评估为低、中、高、极高的分别为6、10、12、1个;其中采用动脉瘤夹闭治疗4个、血管内介入治疗5个、血管搭桥术1个、保守治疗19个.所有患者出院时mRS评分均≤3分;术后30 d随访时,23例患者(88.5%)mRS评分≤3分.结论 人工智能诊疗系统评估未破裂动脉瘤的破裂风险,可辅助临床医师选择合理的治疗方案,使患者的预后得到改善.
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动脉瘤
颈动脉狭窄
支架
栓塞
颅内动脉瘤破裂的临床危险因素分析
颅内动脉瘤
动脉瘤,破裂
危险因素
内容分析
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文献信息
篇名
人工智能诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤破裂风险评估及治疗策略制定的应用
来源期刊
临床神经外科杂志
学科
医学
关键词
颅内未破裂动脉瘤
人工智能
破裂风险
个体化治疗疗
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
663-668,674
页数
7页
分类号
R739.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7770.2020.06.013
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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王中
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孙晓欧
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破裂风险
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相关学者/机构
期刊影响力
临床神经外科杂志
主办单位:
南京医科大学附属脑科医院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-7770
CN:
32-1727/R
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市广州路264号
邮发代号:
28-316
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
2203
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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