ARIMA模型和季节指数模型在湖北省流行性腮腺炎发病预测中比较

• 作者: 吴然 张鹏 杨雯雯 蔡晶 谢聪 黄淑琼
• 来源期刊: 公共卫生与预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 季节指数模型 流行性腮腺炎 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: R183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2483.2020.06.007

摘要

目的 采用ARIMA模型和季节指数模型对流行性腮腺炎发病趋势进行预测,比较模型的优劣,为流行性腮腺炎防控提供一种科学的预测预警方法.方法 基于2008—2019年湖北省流行性腮腺炎月发病率数据,分别建立ARIMA模型和季节指数模型.结果 2008—2019年年均发病率28.89/10万;4～7月为高发月份;建立的ARIMA模型和季节指数模型分别为(1-1.070B+0.441B2-0.291B3)*(1-B12)*Xt=(1-0.611B12)*εt、Xt=(2.802-0.006t)*St;ARIMA模型和季节指数模型的平均相对误差分别为11.49％、20.86％.结论 ARIMA模型和季节指数模型在流行性腮腺炎发病时间特征和趋势预测上均有较好的适用性;ARIMA模型在拟合年度变化趋势上更有优势,季节指数模型在拟合月度变化趋势上也具有参考性,可综合两种模型一起用于流行性腮腺炎发病趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淑琼		31	241	9.0	15.0
2	张鹏		14	133	5.0	11.0
3	杨雯雯		19	80	6.0	8.0
4	蔡晶		22	116	6.0	10.0
5	吴然		8	7	2.0	2.0
6	谢聪		4	0	0.0	0.0